肯德基教你如何把大数据运用到餐饮中

　　互联网技术的一大高明之处就在于其“全面、系统、科学、快速”的数据处理能力,以往采用传统的科学调研方法,几十个研究人员花一个月时间统计分析出来的数据,未必比互联网大数据技术一秒钟分析出来的结果精准。互联时代餐厅的每次交易记录、每个用户的资料、订单情况等都形成了一个庞大的数据库餐饮企业若能充分意识到大数据的重要性,并能灵活运用到餐厅经营中来,效果必将显著。

　　大数据,官方解释它是一种信息资产,指无法在可承受的时间范围内借助软件具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通俗来讲,它是传统数据库难以处理的大量且多样化的数据,有着数据容量巨大( Volume)数据增长速度及处理速度快( Velocity)、数据类型多样化发展( Variety)的“3V”特点。

　　牛津大学教授维克托·迈尔一舍恩伯格称大数据是一场革命,将会对各行各业产生深远的影响。对于餐厅,大数据的威力在于它可以将消费者的消费行为习惯、用户喜好等转化为一眼通透的数据显示,有助于餐厅更加精准地把握市场走向大数据时代,一方面,消费者看数据选择餐厅,另一方面餐厅也在多方面借助大数据指导经营。例如,我们在某个订餐平台订购了某个餐厅的外卖,在其后的一段时间里再访问时,平台就会从海量商品中为我们“挑选出”一些同类型相关的菜品,这种有着明显导向性的推介,即是大数据分析用户的消费喜好后智能匹配的结果。

　　在大数据时代来临之前,人们的数据分析还停留在人工样品采集、数据分析等方式,取有一定时间、区间跨度的样品进行集中分析,再根据样品分析数据统计结果推断出结论,这就是一个反复疑问、推敲的过程,但最终推断结果的客观性却略显不足。

　　举个简单的例子,要确定一间餐厅在某一时间段的平均客流量,就需要在周末、工作日、节假日、活动日等各种时间段去蹲点数人头,这是一个工作量巨大且枯燥无味的差事。但当餐厅统计完各种数据、分析出结论时却又发现,人流与季节也密切相关不同季节的量相差甚大。所以,由于传统人工采集分析数据的局限性,针对短时间、小区间范围的小规模数据尚且无法做到客观全面,对于长时间、大空间范围的大规模数据来讲,就更谈不上精准二字了。

　　大数据则不然,它通过互联网技术手段,能实时收集各类信息,哪怕很容易被人遗漏的边角信息也会被统计出来。例如阿里巴巴旗下各大电商平台,只要用户在平台上产生过购买行为,哪怕是浏览过某个产品网页,都会被平台记录,这样用户的购买时间、消费记录、喜好兴趣、行为轨迹等信息会形成一个非常庞大的数据库。通过这些大数据,阿里就可以很精准地制作出一幅非常完整的“用户电商消费图谱”,能精准地描述各个年龄层次的消费习惯、各个行业的关注热度及不同类别产品的受欢迎程度等多电商从业者提供客观的参考依据。