一碗炒饭大数据新玩法

 一家餐厅的菜单就如同一个江湖,所有的菜品在这个江湖里扭打厮杀、优胜劣汰,最终有的菜品荣登霸主地位,成为店里的“招牌”,在江湖上享有盛名经久不衰,有的菜品自始至终籍籍无名,最终销声匿迹。

是的,成功餐厅里的菜单向来不是一成不变的,它需要紧跟时代、紧跟消费者的口味需求、紧跟季节轮回转变。细心的老顾客总能在菜单里发现一些规律,比如那道“最好吃”的菜已经上了推荐榜单,反之上次吃的那道拉低整桌菜品口味的菜已经不见了踪影,随着时令一变,又有一些新菜在菜单的显眼位置向用户招手。

对于菜品的去与留,过去大部分餐厅可能以初始的菜品点单率作为依据,甚至连数据都没有,全凭感觉,最终造成不少“冤假错案”。如今,大数据时代菜品的“去留”都由客观数据来做决定。

几乎每一家餐厅都会面对同一个问题:如何更新产品?再好吃的馆子也偶尔会有几道所谓不好吃的菜,把那些“不好吃”的菜端下餐桌,再推出一些顾客可能认为“好吃”的菜,几乎是每一家餐厅都在反反复复做的事情。

对于消费者而言,在一家餐厅里挑出几道不好吃的菜只需要一顿饭的工夫;对于餐厅来讲,众口难调,可能某道曾经被一位顾客点名批评的菜,也受到过一些顾客的特意表扬。所以,决定一道菜品的去留并非易事,反复斟酌,让很多餐厅难以取舍。“好吃”与“不好吃”之间怎么界定?又该以什么作为取舍标准?这些都是大学问。

很显然,在大数据时代,已经不需要拿着纸质菜单去核对菜品的销量,也不需要根据原材料的消耗推算顾客对于某一菜品的喜恶,只需要通过IT系统调出相关菜品的数据,究竟哪道菜好或不好,一切都一目了然。那么,产品数据会给

企业带来哪些信息?

(1) 综合菜品点击击率，直观地显示每一道菜品的受欢迎程度。

(2)特定时间段的菜品点击率,为季节转换或特定节日等的菜单更新和原材料采购提供参考。

(3)针对某一道菜品某一段时间内的销售记录,对同时期原材料进行成本核算,更加精准的利润率,以便从销量、利润率、利润等多层面考虑菜品的去留。

诚然,每个餐饮企业内部的产品数据都能为餐厅现有菜品的去留提供参考依据,但若能借助大数据技术,还能为餐厅新品的推出做科学的预测,比如今年夏天可能会流行什么菜品、哪个餐厅推出了什么新品等。

例如,美国知名连锁餐厅Kraft总能先人一步推出新菜,主要原因就在于美国芝加哥新创公司 Food Genius的那张利用大数据技术收集的全美各地餐厅的菜单。在2014年就已经拥有11万份独立菜单和1630万道菜式的 Food Genius公司,能让餐厅随时了解流行菜单、食材更替、菜式平均价等与食物相关的关键信息。基于这样精准的数据清单, Kraft总能把握餐饮界的精准动向,适时推出新品,紧紧锁住食客的味蕾。